与高通、英特尔及AMD在内业者共同宣布推动“Copilot+ PC”设计产品生态，并且宣布推出Copilot诸多更新功能后，微软在年度开发者大会Build 2024同样也将诸多重点放在Copilot上，强调将协助更多开发者、业者导入安全的人工智能技术资源，藉此创造全新服务使用体验。

强化云端基础架构

同时，微软更宣布目前在全球地区已经提供超过60座Azure区域网络服务，并且在2023年11月建立30座Azure超级计算机，更与NVIDIA、AMD携手合作，共同推动Azure AI应用资源。

其中，微软宣布将与NVIDIA合作Blackwell加速运算平台，同时也让Windows 365、Copilot服务能借由NVIDIA GPU加速执行效率，而与AMD合作部分则是导入ND MI300X V5加速器，主要提高在Azure云端服务平台执行GPT-4人工智能模型的性能与价格比，更针对Azure云端平台运作最佳化。

针对微软自制处理器Azure Maia部分，则是进一步改善在Azure云平台执行Azure OpenAI应用服务效率，另外也宣布Azure Cobalt将对外开放预览测试。

整合更多人工智能资源

微软更宣布目前Azure AI平台已经累积超过5万个企业组织使用，本身更持续与OpenAI深入合作，预计在Azure OpenAI应用服务增加GPT-4o人工智能模型应用资源，另外也将开放包含数字助理、GPT-4微调工具与文字转语音相关模型预览。

而微软接下来也将持续扩充其云端平台上的人工智能模型资源，包含Core42旗下阿拉伯语转英语的大型自然语言模型JAIS、NTTDATA、Stability AI、AI21、Bria AI等人工智能模型也将陆续可借由微软云端平台提供使用，微软更强调秉持开源立场携手Hugging Face，藉此拥抱更多开源人工智能模型。

此外，微软更强调与边缘小语言模型 (SLM)合作，例如导入其推出的小型自然语言模型Phi-3，并且推出70亿组参数的Phi-3-small、140亿组参数的Phi-3-medium，以及Phi-3-mini-4k及Phi-3-mini-128k等版本，另外也提供可识别真实世界影像、仅42亿组参数规模的Phi-3-vision， 让开发者能随意布署应用在云端，或是AI PC、手机或边缘装置。

携手可汗学院推广人工智能应用、允许建立客制化人工智能模型

为了推广人工智能技术应用，微软此次宣布与非营利教育机构可汗学院 (Khan Academy)合作，将由微软提供其小型自然语言模型Phi-3，并且由可汗学院提供其Khanmigo人工智能服务，让美国教职人员能以人工智能技术辅助教学，借此推动更高质量的教学体验。

针对人工智能应用安全，微软除了将允许开发者、企业客制化人工智能模型，更能与微软合作针对模型进行微调、定制化训练，并且整合更多知识资源，甚至能针对特定语言进行优化。

持续强化Copilot服务

至于在Copilot应用服强化部分，微软也同样宣布允许开发者及企业以自有资料客制化、训练专属Copilot服务，藉此让Copilot服务能更符合服务或企业内部应用需求。

另外，微软也宣布将Copilot服务带到Microsoft Teams，并且透过允许企业建立专属数字助理服务，透过人工智慧让工作效率提升，同时也能协助安排工作成员开会讨论时间，或是快速汇整资料。

从设计阶段就纳入安全考量

在此次说明中，微软同样强调其人工智能发展策略依然聚焦在安全上，不仅从设计阶段就纳入安全考量，同时也在网络、服务端加强安全使用体验，同时微软也会在人工智能运作过程确保人工智能服务使用安全。

关键词：微软Copilot 人工智能

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