除了日前传出悄悄公布针对其芯片产品打造的高效能机器学习框架MLX,苹果在今年10月其实也与美国哥伦比亚大学研究人员公布一款开源多模大型自然语言模型Ferret(雪貂)。
Ferret能精准识别图像内容,并且能清楚描述图像细节、构成元素,本身区分70亿组及130亿组参数版本,主要通过累积超过110万笔参考样本、对应各类层次空间知识的数据集GRIT构成其推论能力。
而Ferret仅作为研究使用,并未开放用于商业使用,但不确定未来苹果是否会以此模型,或是以此为基础打造可用于iPhone等产品使用的人工智能技术应用服务。
除了Ferret,苹果日前也公布针对其芯片产品量身打造的高效能机器学习框架MLX,让iPhone或Mac机种都能使用,并且强化运算效能。
消息指称,苹果目前正通过大型自然语言模型训练Siri数字助理服务,使其能有更自然的人工智能互动体验,最快会在明年WWDC 2024期间公布。
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