“帮信罪”是“帮助信息网络犯罪活动罪”的简称，指明知他人利用信息网络实施犯罪活动，仍为其提供互联网接入、广告推广、支付结算等帮助的行为。根据最高人民检察院2022年发布的数据显示，帮信罪已成为各类刑事犯罪中排名第三的罪名。

　　智能开户解决方案，防范银行卡信息安全风险问题

　　个人银行卡的售卖和出借行为是“帮信罪”典型的表现之一。不法分子为了追求更高收益，诱导受害人通过虚假材料进行违规开户，进而将该行为利用于赃款流通渠道。受害人多为低学历、低收入、低年龄群体，因缺乏法律知识和个人身份信息保护意识而成为电信网络犯罪的重要“帮凶”。

　　针对上述场景，近期，合合信息推出智能开户解决方案，借助智能图像处理技术帮助金融机构如银行和证券业解决人工审核的时间成本高、材料伪造识别难、采集图像质量差等问题，提升业务的自动化处理效率，降低电信网络诈骗的风险。

（合合信息图像篡改检测技术对户口本图片篡改痕迹进行定位）

　　智能图像处理技术为图像“质检”提供有力支持

　　不法分子利用银行等金融机构远程服务的便利，在网上办理开户时使用被篡改的头像、出生年月等相关身份信息的证件，意图通过欺诈手段进行实名认证。部分金融机构会出于风险考虑采取“一刀切”的拒绝开户等行为，或扩大可疑账户锁定范围，金融市场秩序受到了一定影响。

　　合合信息研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，能够通过学习图像被篡改后统计特征的变化，智能捕捉图像在篡改过程中留下的微小痕迹，并能检测出复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式。一旦AI识别出篡改区域，图像篡改检测系统将以热力图形式呈现图像区域篡改地点，提醒审核员重点审核。

　　此外，其智能图像处理技术还能检测翻拍、模糊、曝光过强、黑白等场景图像，并自动剔除不合格证件并提示用户重新拍摄，提高了开户材料采集效率和图像质量，降低了二次进件率，为客户提供更优质的服务体验。

　　AI技术构建图像安全“防火墙”

　　除了“帮信罪”，现代生活中存在着其他类型的图像篡改犯罪。不法分子利用技术手段篡改各类证件图像，制造虚假身份，实施社交软件远程诈骗等犯罪活动。

　　互联网社交平台中，大量图像、视频和文本内容被恶意篡改，威胁着信息安全，这种由技术进步引发的风险需要特别关注。同时，伴随着人工智能技术的发展，图像篡改检测日益成为图像内容安全领域中的重要防线，未来应用前景广阔。因此，加强对图像内容的安全保障，打造严密的“防火墙”对人们的信息安全具有重要意义。

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