微软大力资助的OpenAI推出ChatGPT后造成轰动，掀起一波AI竞赛，大型科技公司纷纷宣扬他们在AI技术的突破，其中Meta展示他们在图像分割和电脑视觉方面的最新进展。

　　Meta 宣布一种名为 Segment Anything Model(SAM)的 AI 模型，可以识别图像和视频中的单一物体，即便是过去 AI 训练上没有遇过的物体也能识别出来。

　　根据Meta官方博客文章指出，SAM是一种影像分割模型，可以根据文字提示或用户点击进而圈出图像中的特定物体。 影像分割是电脑视觉(CV)的一种过程，涉及将图像区分成多个片段或区域，再对应特定的物体，这是为了让图像易于分析或处理。 Meta 认为图像分割技术有助于理解网页内容、开发 AR 应用、编辑图像，也能将影片中的动物或物体自动定位、追踪，以进行学术研究。

　　通常建立准确的图像分割模型需要专家进行高度专业化的工作，现在通过 SAM，Meta 希望能减少图像分割对专业训练和知识的要求，促成计算机视觉的进一步发展。

　　除了SAM以外，Meta还建立一个名为SA-1B的训练数据集，其中包括从一家大型照片公司获得许可的1，100万张图像，以及利用影像分割模型产生的11亿个分割屏蔽。 目前AM的代码已在GitHub上，还有展示网站能够免费体验，Meta将让SAM和SA-1B能在Apache 2.0授权条款下用于研究。

　　《路透社》报导指出，Meta总裁扎克伯格强调今年将生成式AI纳入公司旗下服务的重要性，尽管尚未发表使用生成式AI的商用产品，但Meta已在Facebook平台用上类似SAM的技术进行照片标记、内容审核，以及确认Facebook和Instagram上的推荐贴文。

　　虽然影像分割技术并不新奇，但SAM能够识别出不存在于训练数据集内的物体，并对学术研究开放使用，成为这项技术最大亮点，SA-1B的发布可望也能推动新一代计算机视觉应用。

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