英伟达表示，从2025年1月开始将在其全球营运据点全面导入再生能源运作，同时也强调合作客户使用其运算加速平台大幅提高能源使用效率，借此落实可持续增长。

　　其中，鸿海科技集团利用加速运算与人工智能方式，为其墨西哥的新厂建立数位孪生平台，并且利用此模型来训练机器人，并且制定更有效率的生产流程。

　　鸿海科技集团董事长刘扬伟表示：我们所开发出的数位孪生将引导鸿海科技集团在自动化和工业效率方面更上一层楼，进而节省时间、成本和能源。 经估算，鸿海科技集团每年使用数字孪生可以省下30%的能源使用量。

　　西门子总裁暨首席执行官 Roland Busch 表示：我们将彻底改变产品及体验设计、制造并服务的方式。 西门子与NVIDIA合作，将在整个Siemens Xcelerator产品组合内整合加速运算、生成式人工智能和Omniverse等技术。

　　而互联网连接服务业者Equinix更宣布在2030年以前导入100%再生能源，除了以此成为实现气候中和目标的全球数据中心供应商，更可藉由使用占比高达96%的再生能源使用NVIDIA DGX系统等技术，透过加速运算方式创造更具可持续发展特性的个人化人工智能服务。

　　另外，拥有全球最大的基因组定序设施之一的维康桑格研究所 (Wellcome Sanger Institute)则藉由NVIDIA DGX系统将研究作业时间缩减1.6倍率，同时投入成本也能因此降低24倍，能源使用量更可降低42倍，亦即可在每年节省100万美元成本开销与1000千千瓩时的电力损耗，藉此加速研究癌症效率。

　　至于每天吸引上亿人使用的电商服务，某家业者也导入NVIDIA AI功能，将主要处理工作量交由GPU加速运算，藉此减少大幅延迟时间，并且让网站服务处理速度增加33倍，并且减少将近12倍的电力损耗。 而某款视频会议服务也因从塬本以CPU运算为主的架构改为GPU加速，使得每小时协助数十万个线上会议自动增加字幕的处理速度提升66倍，并且减少25倍的电力损耗。

　　除了藉由GPU加速协助提高运算效率，同时也能降低电力损耗量之外，NVIDIA更藉由GPU加速运算，让人工智能能更早、更准确预测天气变化，例如及早预测洪灾发生地点与灾害发生可能性，而先前更透过Earth-2计划加快全球气候变迁与天气变化预测。

　　NVIDIA执行长黄仁勋预期生成式人工智能将为各行各业带来明显改变，不仅加速产业技术应用发展，同时也能让能源使用最佳化。例如NVIDIA平台过去8年内在处理大型语言模型时的能源效率提高约45000倍，若以相同能源效率放在车辆产品上，意味传统燃油车仅需1加仑汽油即可行驶28万英哩距离，藉此大幅降低能源使用量，将能进一步推动环境永续发展。

关键词：英伟达

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