Pure Storage 将升级其 Fusion 控制平面，通过存储类使其阵列中的存储容量可用，从而可以轻松地将其配置到任何需要它的应用程序，特别是人工智能 （AI） 工作负载。

　　这是本周在拉斯维加斯举行的 Pure Storage 加速活动上的一项重要公告，该活动针对 AI 存储或使用 AI。

　　同时宣布的还有AI Copilot，它将允许对Pure数组提供自然语言技术支持。

　　还有 Evergreen//One for AI，其中 Pure 旨在根据图形处理单元 （GPU） 集群的带宽要求和服务级别协议 （SLA） 来保证存储性能。

　　Pure 还推出了 Secure Application Workspaces for Containers，它将安全的多租户与基于策略的治理和 Kubernetes 容器管理相结合，以实现关键任务数据和 AI 集群之间的集成。

　　此外，Pure表示，预计英伟达DGX SuperPod认证将在2024年下半年获得认证。Pure 已通过 Nvidia DGX、BasePod 和 OVX 认证。

　　首席执行官查尔斯·吉安卡洛（Charles Giancarlo）表示，他认为Pure正在朝着“数据管理存储平台”的方向发展。

　　Giancarlo说：“目前，如果你需要存储，你必须向IT部门提出请求。现在，Fusion将允许IT部门设置公开存储类的API（应用程序编程接口），从而实现自助服务。

　　在这里，Pure想到了Kubernetes中使用的存储类概念，在这种概念中，不同性能配置文件的存储可用于容器化环境。

　　Fusion 已经允许在相同产品类型的 Pure 阵列（例如文件或块）之间创建存储容量池，但现在功能已向后兼容，因此可以从整个机群中的一个阵列访问和管理所有块和文件存储。

　　该功能集将在 2024 年可用于块和文件，对象存储将在“未来”跟进。

　　Fusion 于 2021 年推出，作为控制层，用于管理现场、云和 colo 位置的存储。

　　Giancarlo表示，为Fusion开发向后兼容性是一项挑战，需要一些时间，但这意味着“你可以去任何阵列，在任何地方控制任何阵列，所以，你不必有专用于AI的阵列——你应该能够确保所有存储都可供AI访问”。

　　他补充道：“企业IT经理希望能够灵活地移动数据。API 将允许 IT 定义何时、如何以及在什么情况下移动数据。它将允许每个阵列的多个工作负载和数据移动，同时保留其存储类。

　　Pure 副总裁兼核心产品总经理 Shawn Hansen 表示，Fusion 的加入解决了企业存储变革的步伐。

　　“有大型机群、多个域和多个工作负载，”Hansen 说。“现在，Fusion将允许从所有阵列和所有位置管理存储。

　　在谈到其发展时，他说：“为多个协议、运输[和]位置开发一个单一的控制平面真的很难。我们已经为新数组和干净的数组完成了它，但我们意识到我们需要现有数组和数据集的功能。

　　Fusion 中的所有新功能都将不增加许可证，而是作为更新。“这感觉就像魔术一样，”汉森说。

　　与此同时，副总裁兼数字服务总经理 Prakash Darji 表示，AI Copilot 的自然语言支持能力建立在 GPT-4 和训练数据语料库之上，其中包括来自 Pure 的 Pure1 平台的 25PB（PB）遥测数据。它还包括 Pure 的产品文档、硬件管理应用程序编程接口 （API） 命令和支持历史记录的知识库。

　　该计划是，进一步的信息将用于进一步的培训，以便客户获得更丰富的体验。

　　Copilot 目前正在与客户进行技术预览。

　　Evergreen//One 的新 SLA 包括具有队列级监控和建议的安全评估、增强的勒索软件异常检测以及允许客户跨站点整合或重新分配未使用容量的年度站点重新平衡。

关键词：Pure AI存储

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