UL Solutions宣布针对人工智能技术应用装置提供标准化评级解决方案，让企业及消费者能在选择人工智能技术应用装置时有更多参考依据，并且降低大众对于人工智能可靠性、安全性及道德影响等方面的疑虑，藉此协助推动「负责任」的人工智能技术发展。

　　人工智能系统运作原理，大多是根据数据及过去行为学习结果做出决策，并且使用数据与指令生成文字、预测或做出建议，而UL Solutions此次提出的《人工智能模型透明度指标》 (AI Model Transparency Benchmark)计划，专注于评估人工智能模型的透明度，藉此了解人工智能系统如何做出决策，进而产出结果的能力。

　　通过数据管理、模型开发、安全性、部署及道德考量等关键领域的检视，这项指标可作为评估人工智能系统透明度与可信度的依据，提供清晰、客观的评级结果，藉此验证人工智能技术设备的相关宣传是否属实。 一旦产品确认符合评级，即可UL AI模型透明度验证标志(UL Verified Mark)作为认证。

　　受评估的人工智能系统所获的评级分数为0到100分，得分越高代表透明度越高，而50分或更低的分数，则会被视为「未受评等」，表示有极为显著的透明度问题。 另外，51至60分评级为银级，属于中透明度，61至70分评级为金级，属于高透明度，71至80分评级为白金级，属于极高透明度，至于81以上的得分为钻石级，属于最高透明度。

　　UL Solutions首席科学家Robert Slone博士表示，由于人工智能具有对商业与社会做出革命性变革的潜力，因此必须以'负责任'的方式予以开发和部署。 在验证人工智能系统的构建是否充分考量完整性、隐私和问责性方面，因此《人工智能模型透明度指标》是一个重要的工具。”

　　如今具人工智能系统辅助的电子产品，很明显地能让消费者享有容易上手的优势。 然而，尽管有越来越多的消费性产品开始整合人工智能技术，但要让人工智能真正地发挥潜力，消费者必须对这些设备的安全运作拥有足够信心。

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