随着零售业的销售旺季即将到来，语言人工智能公司DeepL公布最新白皮书，探讨零售业者如何充分运用人工智能，在销售旺季进一步提升业绩。

　　有效的多语言沟通是零售策略成功的关键之一，无论是应对全球供应链，还是服务日益国际化的客户，仅依赖英文这一全球通用语言对于零售业者而言，已经不再足够。 无论是为了开拓新市场，还是提升现有的全球业务，人工智能正迅速崛起，并且成为零售业者能够高效达成这些商业目标的首要技术。

　　DeepL最新的白皮书《AI赋能沟通与全球零售之执行指南》指出，人工智能对于零售业者的帮助包括：

　　•改善运营流程，例如通过扩大总部与全球分公司间的沟通规模

　　• 提升员工的工作效率，确保公司使用的核心系统和工具 （如客服和人力资源）以当地语言协助员工使用，提升员工生产力

　　•减少翻译及在地化沟通和内容所需的成本和工作量

　　DeepL营收长David Parry-Jones表示：「过去几年，许多零售商在日常营运中面临的波动性愈加明显，而人工智能在这方面可有效缓解问题，尤其是在年末的繁忙时期。 语言问题虽然经常被忽视，但更高效地与全球供应商沟通，能加速解决供应链中断问题，并透过更顺畅的互动提升整体效率。 此外，除了内部效益，研究也显示75%的消费者在进行线上购物时，希望可以使用他们的母语进行沟通，更进一步凸显在零售体验中提供有效翻译选项的必要性，从每一个环节提升顾客体验。」

　　根据DeepL的研究，语言人工智能的主要使用场景包括多语言的内容制作及产出（46%）和用不熟悉的语言进行沟通（36%）。 翻译最多的内容则是外部沟通 （57%）、内部沟通 （39%），以及营销或广告素材 （32%）。

　　这些翻译需求在零售业最常需要语言人工智能的以下情境中，进一步得到体现：

　　• 翻译电子邮件、客户需求管理列表和聊天机器人的互动内容，以服务多语言的客户

　　•为新产品系列或特定时间（例如假期购物季）创造多语言的营销素材

　　• 为企业的国际运营翻译内部系统，例如客户服务的后端工作流程工具，以及外部资源，例如产品信息和网站

　　• 透过即时区域化实体与线上内容，以促进国际扩张

　　对此，Alza在地化部门负责人Jakob Kalina指出：「DeepL API改变在Alza管理大量用户评论的方式，翻译后的评论提升了客户对网上购物体验的信任，并且将数十万条评论从捷克语翻译成德语和匈牙利语，有效提高转换率。 这个策略不仅改善客户服务，更巩固在竞争激烈电子商务市场中的地位。」

　　随着一年中零售业者最繁忙的时期即将到来，零售业者们尚有时间可以导入AI人工智能工具，以提升生产力及获利。 2024年Forrester的研究显示，采用DeepL可为全球企业带来345%的投资报酬率，缩短翻译时间90%，并且将整体工作量减少50%。 这凸显了DeepL对于寻求业务增长及迅速扩展新市场的企业而言，具有巨大的潜力。

关键词：人工智能

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