OpenAI稍早公布其名为“o1”的自然语言模型，标榜能以较多时间进行“思考”，藉由推论、以不同方式解决问题，并且能从错误中修正，藉此增加解答准确率。

　　不过，虽然花费更多时间检查、验证，让实际得出解答正确率更高，并不代表“o1”不会像GPT系列模型有“睁着眼睛说瞎话”情况，实际解答内容可能还是需要由人类作最终确认。

　　跟先前推出的GPT系列模型不同，“o1”采用不同命名方式，似乎意味将采用不同产品发展策略，同时“o1”本身不具备网络浏览功能，同时也无法由使用者上载文件或图像，基本上就是透过模型训练基础，以及持续与人互动学习结果进行成长。

　　而“o1”在运算过程会考量问题本质，以及解答内容的正确性，因此在物理、化学、生物学，以及包含数学、程序编码表现更为突出，但相对在运算执行速度会花费更多时间进行验证，与GPT系列模型主要透过数据比对归纳结论的方式不同，“o1”会更着重在解答内容是否正确、与提问内容逻辑是否相符等。

　　以解答国际数学奥林匹克竞赛测验内容中，OpenAI表示GPT-4o的解答正确率仅有13%，但“o1”的正确率则提升至83%。

　　自然语言模型预期就是先前传闻代号“Strawberry”的产品，强调如真人般思考，同时也会从经验中学习。

　　跟其他自然语言模型一样，OpenAI在推出“o1”预览版本之余，同时也提供对应轻量化运算需求、反应速度更快的“o1-mini”。 前者目前仅开放OpenAI服务付费用户测试，同时现阶段也有严格的30组信息使用量限制，而后者则同样仅限付费用户使用，并且限制50组信息使用量。

关键词：OpenAI

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