为云构建的高性能计算领域的领导者Rescale宣布推出Rescale cloud File System，这是一项新的存储服务，可为应用人工智能和研发计算自动化并行文件系统管理。Rescale云文件系统为领先的高性能存储技术带来了自动化和控制，实现了数据安全和成本效益的协作。

　　现代产品开发越来越多地将人工智能和研发计算应用于产品生命周期的多个阶段，从而在整个企业中产生了碎片化的数据爆炸。跨各种存储堆栈和组织竖井积累的数PB数据使共享文件和协作比以往任何时候都更加重要。

　　然而，企业面临的挑战是促进开发人员、工程师和研究人员之间的协作，他们需要分享见解以做出及时准确的产品决策。

　　虽然存在各种高性能存储技术，但管理这些技术的复杂性使许多企业无法提供安全、共享的文件访问。为了支持现代 HPC 和 AI 计算，IT 团队通常需要设置和管理多种存储技术，同时管理访问、安全性和成本效益权衡。手动存储管理可能会造成代价高昂的资源调配延迟、安全风险或共享关键见解的障碍。

　　Rescale Cloud File System 为最新的基于云的高性能存储技术带来自动化和基于策略的控制，以实现全包式部署和简化管理。Rescale Cloud File System 可自动执行来自各种领先云存储提供商（如 Microsoft Azure Managed Lustre）的文件系统，确保用户及其应用程序能够快速、并行地访问数据，同时平衡成本和性能目标。

　　“在 TempoQuest，我们开发了最先进的天气和气候建模技术，”TempoQuest 软件工程和客户解决方案总监 Samm Elliott 说。“要提供准确、及时的预测，需要在运行我们模拟的大型 GPU 集群之间快速共享文件系统。有效管理我们庞大的存储挑战对于客户的成功至关重要，他们依靠我们的预测来做出明智的决策，从发射火箭到高影响天气事件中的应急管理。“

　　Azure Managed Lustre首席产品经理Dilip Sundarraj表示：“Rescale使Microsoft Azure客户能够解决其工程数据挑战，通过无缝利用Lustre驱动的文件系统来满足大规模计算工作负载的严格要求，从而为AI驱动的未来奠定基础。”

　　Rescale Cloud File System 增强了 Rescale 的存储结构，使用户能够安全地共享访问关键数据，提高工程生产力，同时通过自动化最新的云技术来提高效率。随着数据复杂性的不断增长，创新驱动型企业现在可以更专注于统一其研发团队，以从高级模拟、建模和应用人工智能计划中发现新的见解。

　　Rescale 首席产品官 Edward Hsu 表示：“为用户提供对工程数据的安全共享访问是我们的客户在更快地将创新商业化方面面临的最大挑战之一。正如 Rescale 基于云的控制平面实现了对云规模专业计算架构的访问民主化一样，Rescale Cloud File System 使工程驱动型组织能够为用户提供跨团队的安全共享访问，这些数据与相关项目相关联，同时以尽可能低的成本获得最佳性能。”

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