英伟达与谷歌 Quantum AI 部门于近日宣布建立合作，利用 NVIDIA CUDA-Q 平台，支持谷歌开发量子计算机所需的大规模数字模型，以解决量子硬件设计中的复杂难题。

　　在此次合作中，谷歌 Quantum AI 部门将使用英伟达的 Eos 超级计算机和混合量子-经典计算平台，对量子处理器的物理特性进行动态模拟。通过模拟量子比特与其周围环境的交互，研究人员可以深入分析量子硬件在扩展规模时的表现，帮助解决其运行中的关键瓶颈。

　　量子计算硬件的“噪声”问题是此类研究的核心。噪声指量子计算机在运行大量量子操作后因误差积累而无法继续计算的现象。谷歌 Quantum AI 研究科学家 Guifre Vidal 表示，控制这种噪声是开发可实际应用的量子计算机的必要条件。

　　对量子硬件的噪声控制，需要高度复杂的动态模拟技术。模拟量子处理器内部的量子比特与外部环境的交互，是理解噪声来源和特性的关键。为了实现这一点，谷歌引入了一台搭载 1.024 个 H100 Tensor Core GPU 的英伟达超级计算机。该计算机能够执行极为复杂的量子设备动态模拟任务，并以更低的成本完成过去需要一周时间的计算任务。

　　英伟达方面表示，CUDA-Q 和 H100 GPU 的结合，使谷歌得以对包含 40 个量子比特的设备进行精确的动态模拟，并在几分钟内得到结果。这种性能表现远超传统模拟方法，极大缩短了量子处理器开发的周期。

　　通过这种合作模式，谷歌希望借助经典计算的强大能力，为量子硬件开发提供有效的支持，探索出更高效的硬件优化路径。英伟达 Eos 超级计算机为此类研究提供了计算资源，使谷歌团队可以更快速地验证新技术方案，推动量子计算从实验室走向实际应用场景。

关键词：英伟达 谷歌

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。