人工智能泡沫化? 分析与研究机构CCS Insight认为,明年人工智能产业将遭遇一场冷水澡成本、风险和复杂性会带来真正的挑战,进一步盖过目前炒作的声势。
CCS Insight的总部位于伦敦,首席分析师Ben Wood强调,围绕在2023生成式人工智能的炒作如此庞大,我们认为已经被过度炒作了,需要克服很多障碍才能进入商业市场。
Ben Wood也认为,部署和维持生成式人工智能的成本是非常巨大的,虽然像谷歌或Meta这种大公司可以负担,对许多组织来说,实在太昂贵了。
此外,该公司也提到人工智能芯片短缺的可能性,因为从特斯拉马斯克到大陆科技巨头都在抢购英伟达的芯片,供不应求也会成为行业面临挑战的原因。
为了因应不断飙升的需求,英伟达8月宣布,将逐步提升处理器芯片的产量至目前的两倍,此外,Chatgpt母公司OpenAI也透露,公司将研究自研芯片的可能性,扩大市场的同时,似乎想藉此降低对英伟达的依赖。
生成式人工智能到底多花钱? 研究机构SemiAnalysis首席分析师Dylan Patel估计,每天维持ChatGPT的运作就必须花费70万美元。
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