驱动全球50余国的铁路系统的日立轨道公司(Hitachi Rail)，通过NVIDIA的工业边缘运算平台技术，借此降低铁路公司的保养成本、缩短列车空转时间，并且为乘客提高运输的可靠性。

　　日立轨道公司在旗下全新的HMAX平台中采用NVIDIA IGX平台，通过实时处理传感器和摄影机资料，消除资料搜集与分析之间的延迟时间，借此协助日立轨道公司的客户更快速地侦测需要维修的列车轨道、监控架空电力线老化情况，并且更容易评估列车与号志设备是否正常运作。

　　日立轨道公司估计，主动维护的成本比起基础设施意外故障后紧急维修降低了约七倍左右。 其现有人工智能监控系统已经将服务延误率降低20%，列车保养成本降低15%，更将列车机厂的燃料成本降低40%，大幅减少能源消耗量。

　　日立轨道公司轨道车辆部门执行董事暨技术长我妻浩二 (Koji Agatsuma)表示：「使用先前的数位监控系统，需要多日来处理资料和发现要注意的问题。 如果我们能够改用NVIDIA的技术来实时预测，那就能够避免服务中断，并且大幅改善安全性、可靠性与运营成本。”

　　在现有HMAX应用程序集的基础上，日立轨道公司利用NVIDIA IGX与NVIDIA AI Enterprise软件平台创造全新人工智能加速应用程序，目前HMAX应用程序集已经在2000辆列车、共8000节车厢的数据上运行，并且处理来自列车上感应器、现有系统或从客户已经在使用的第叁方软件所汇入大量资料， 藉此协助各铁路公司监控列车车队与基础设施。

　　日立轨道公司在列车顶部安装摄影机，还能监控架空电力线，以发现老化的电缆，有助于避免发生故障造成服务中断。 过去得花上十天才能处理列车一天收集到的视频数据量，NVIDIA 的技术可以加快处理传感器所产生的数据，便能实时在边缘处理，仅将相关信息传回行车控制中心，以便进行分析和采取行动。

　　以英国为例，每辆日立轨道公司列车上的传感器至多每五分之一秒就会回报近五万个数据点。 当列车或铁路线的某个零部件需要保养时，与这些数据流保持同步的 AI 基础设施可及时通报火车公司。 AI 所生成出的见解同样可以透过聊天机器人接口取得，协助运营商轻松找出趋势与机会，以排出最佳的保养时间等。

　　我妻浩二表示：万一没有及时发现和解决潜在问题，就可能中断服务，为我们的客户带来重大的经济损失，还有影响依赖这些运输线路的乘客。NVIDIA 的 AI 基础架构让我们首次能够即时通报数千英哩长铁路路线的状况，我们预计这将减少乘客移动的延误和中断。

关键词：英伟达

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