笔记本电脑需要越来越多的电量来执行更密集的任务。尤其是当您忙于完成工作时，有时会变得非常繁重和疲惫。得益于生成式 AI 和混合工作环境，此类任务可以得到越来越好的处理，并且借助 英伟达 的全新 500 和 1000 RTX 笔记本电脑 GPU，情况应该会变得更好。

因此，英伟达推出了新的 RTX 500 和 RTX 1000，它们基于 Ada Lovelace 架构，安装在便携式工作站中。这两款新的笔记本电脑 GPU 包含 NPU(即 CPU 的一个组件)和 英伟达 RTX GPU(包含张量核心并负责 AI 处理)。

例如，新的 RTX 500 GPU 为稳定扩散等模型提供了 14 倍的生成 AI 性能、AI 的照片处理速度提高了 3 倍、3D 渲染速度提高了 10 倍，但还包括其他功能。借助 RTX 500 和 1000，还可以借助 AI 消除视频中分散注意力的背景噪音。模糊的图像可以放大并产生更漂亮的图片，而且您还可以获得更好的视频会议或流媒体质量。

如果这还不够，并且您正在寻找可以进行更高级渲染、数据科学和深度学习的 AI，您当然也可以使用 英伟达 Ada 一代的移动 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000。例如，这为 3D 创作者提供了实时可视化逼真渲染的机会。公司可以在聊天机器人中实施和查询其内部知识，科学家可以更多地关注人工智能培训和定制、项目开发和数据科学。

在列表中，您将找到各个 GPU 的 TOPS 及其技术数据。TOPS 越高，一般 AI 任务的射程就越大。

这两款新 GPU 为笔记本电脑提供了最新功能。其中包括第三代 RT 核心(可提供 2 倍更好的光线追踪性能)、第四代张量核心(可实现更好的深度学习训练、AI 工作负载和更好的推理)、ADA 一代 CUDA 核心(可实现性能提升高达 30%)单精度浮点和专用 GPU 内存(RTX 500 上为 4GB，RTX 1000 上为 6GB)，允许用户运行要求严格的 3D 和基于 AI 的应用程序，使他们能够处理更大的项目、数据集和多应用工作流程。

此外，还有 DLSS 3(通过生成高质量帧来改进 AI 支持的图形)和 A1 编码器。这比 H.264 的效率高 40%，并为广播、流媒体和视频会议提供了新的可能性。正如您所看到的，有一些巧妙的功能可以使工作变得更轻松、更高效。这些产品预计将于今年春季由其合作伙伴戴尔科技、惠普、联想和微星发布用于移动工作站。

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