英伟达推出了一项针对量子计算的云服务，因为它寻求利用这个正在世界各地获得资金的领域，尽管迄今为止该领域还没有构建出很少的应用程序。

Nvidia 高性能计算和量子计算总监 Tim Costa 表示，量子云最初将包括一个配备人工智能芯片和系统的数据中心，这些芯片和系统共同模拟量子计算机。 Costa 在 GPU 技术会议之前表示，与其他云服务不同，Nvidia 目前没有附加量子计算机，但未来将提供对第三方量子计算机的访问。

量子云在这个已经拥挤不堪的舞台上姗姗来迟了好几年。 微软于 2019 年推出了 Azure Quantum，亚马逊网络服务于同年推出了 Braket。 IBM 支持的初创公司 Strangeworks Inc. 成立于 2017 年，其云中拥有数十台量子计算机。 但谷歌云、微软 Azure 和 Alphabet Inc. 的 Oracle 云基础设施正在将 Nvidia 的量子模拟器集成到他们的产品中。

尽管量子计算机实际应用的已知案例很少，但各国和企业正在投入数十亿美元进行量子计算研究。 全球的热情源于计算速度比当今超级计算机快数百万倍的承诺。

在 2010 年代的大部分时间里，英伟达一直处于观望状态。 但在 GPU 凭借快速执行某些类型计算的能力带来红利后，它现在将成为量子研究领域的强大参与者。

这些计算的类似版本用于量子计算机模拟，使得 H100 Tensor Core GPU 等 Nvidia AI 芯片成为量子研究的重要组成部分。 Costa 表示，GPU 功能强大，足以运行曾经对计算机来说太大的经典算法，例如用于发现药物和新材料以及其他科学领域的算法。

英伟达还表示，其芯片将用于富士通有限公司为日本国家先进工业科学技术研究所建造的 ABCI-Q 超级计算机。 该超级计算机将使用 2000 多个 Nvidia H100 Tensor Core GPU，并将于明年初部署。 该公司还表示，从事量子计算研究的丹麦基金会Novo Nordisk和澳大利亚超级计算研究中心Pawsey的超级计算机也将使用Nvidia硬件。

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